概要

[1703.04111] Co-occurrence Filter

• ガウシアンフィルタ
  • ガウシアンでノイズを平滑化
  • edgeがボケる
• Birateral Filter (BF)
  • edgeをまたぐようなウィンドウの場合、edgeの内外（つまり異なる領域）ではpixel値が大きく異ると考えられる。
  • pixel値が違うほど平滑化を弱く行うフィルタがBF
  • エッジが保持される、 edge-preserving filter
• 提案手法：共起フィルタ（Co-occurrence Filter, CoF)
  • 画像をグレースケール化しpixelを［0, 256)の離散値で表現
  • 画素値（a, b)の共起確率（同一ウィンドウ内に登場する確率）を計算
  • 共起確率の高い画素ほど平滑化のウェイトを大きくする
  • 同じ領域の画素は共起しやすいためboundary-preserveになる
  • boundary-preserveとedge-preserveの違い
    • 例えばチェック柄のシャツの画像を思い浮かべると
      • edge-presrveならチェック柄の1マス1マスは別物扱い
      • boundary-presrveならチェック柄のパターンは同一領域として扱われる

2. Related Work

読んでない

3. Co-occurrence Filter

詳しく読んでないけど、ほぼ直感どおりの定義。あと派生が幾つか。

4. Result

定性評価しかのっていないが見た感じ良い結果が得られていそう。

一番右がCoF。シマウマの柄の「無意味なエッジ」が消えていることが分かる。