タグ別一覧

2017-04-30

Efficient Sparse-Winograd Convolutional Neural Networks CNN acceleration ICLR2017

Winograd-convolutionをスパース行列で効率よく行う手法の提案

2017-04-26

Unseen Style Transfer Based on a Conditional Fast Style Transfer Network CNN

テスト時に任意のスタイル画像を与えてStyle Transferを行うことが出来るモデルの提案

2017-04-18

Parallel Multi Channel Convolution using General Matrix Multiplication acceleration CNN

convolutionを1x1の小さなカーネルの和と捉えることで高速化・省メモリ化

2017-03-28

Active Convolution: Learning the Shape of Convolution for Image Classification CNN classification

サンプリング領域を学習した変則的なフィルタ形状のconvolutionで精度向上

2017-03-27

Smart Augmentation - Learning an Optimal Data Augmentation Strategy CNN classification data augmentation

Data Augmentationを行うlearnableなモジュールを追加して汎化性能向上

2017-03-25

Deformable Convolutional Networks CNN segmentation detection

動的にサンプリング領域を変えるconvolutionを提案し精度向上

2017-03-24

Is Second-order Information Helpful for Large-scale Visual Recognition? CNN classification

正規化された共分散特徴量を用いて、画像識別の精度向上

2017-03-23

Mask R-CNN CNN segmentation detection acceleration pose estimation

Faster R-CNNのRegion Proposalに対してsegmentationを施すことで高速・正確なsegmentationを実現

2017-03-22

SORT: Second-Order Response Transform for Visual Recognition CNN

2次の項を出力するようCNNを拡張して、画像認識の様々なタスクで精度向上

2017-03-21

Second-order Convolutional Neural Networks CNN acceleration

CNN特徴量から共分散ベースの特徴量を出力するモジュールを追加して画像識別精度向上

2017-03-20

Need for Speed: A Benchmark for Higher Frame Rate Object Tracking CNN tracking dataset

高フレームレートな動画の物体追跡データセットの提案と既存手法の比較

2017-03-20

Convolutional Neural Network on Three Orthogonal Planes for Dynamic Texture Classification CNN C3D video

動画を様々な方向にconvすることで精度微増、ロバスト性を向上させた

2017-03-19

Viraliency: Pooling Local Virality CNN

LENAというPoolingモジュールを用いることで僅かだが精度向上

2017-03-19

Global and Local Information Based Deep Network for Skin Lesion Segmentation CNN medical image

CNNで皮膚病の検出。Global情報とCNNで抽出したLocal情報を組み合わせて精度向上。

2017-03-19

A Compact DNN: Approaching GoogLeNet-Level Accuracy of Classification and Domain Adaptation CNN model compression dilation

識別精度だけでなく、Domain-Adaptation能力も維持したままモデル圧縮

2017-03-18

Exploiting Spatio-Temporal Structure with Recurrent Winner-Take-All Networks CNN RNN RCNN video

winner-take-all dropoutというモジュールを用いたRCNNで動画のフレーム予測。僅かに精度向上。

2016-12-29

Language Modeling with Gated Convolutional Networks NLP CNN acceleration

NLPにRNNの代わりにsigmoidゲート構造付きのCNNを用いることで高速化

2016-12-27

XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks CNN acceleration quantization

データ・フィルタともに1bitに量子化してCNNを54倍高速化

2017-04-30

Efficient Sparse-Winograd Convolutional Neural Networks CNN acceleration ICLR2017

Winograd-convolutionをスパース行列で効率よく行う手法の提案

2017-04-25

DEEPDSL: A COMPILATION-BASED DOMAIN- SPECIFIC LANGUAGE FOR DEEP LEARNING acceleration optimization

DNNのモデルを定義するためのDSLを定義し、構造やメモリ操作を最適化することで高速化＆省メモリ化

2017-04-18

Parallel Multi Channel Convolution using General Matrix Multiplication acceleration CNN

convolutionを1x1の小さなカーネルの和と捉えることで高速化・省メモリ化

2017-03-30

Coordinating Filters for Faster Deep Neural Networks acceleration low-rank approximation

学習済みパラメータを低ランク近似するのではなく、低ランク近似しやすいようにパラメータを学習することで、DNNモデルを精度を落とさずに従来手法より高速化

2017-03-23

Mask R-CNN CNN segmentation detection acceleration pose estimation

Faster R-CNNのRegion Proposalに対してsegmentationを施すことで高速・正確なsegmentationを実現

2017-03-21

Second-order Convolutional Neural Networks CNN acceleration

CNN特徴量から共分散ベースの特徴量を出力するモジュールを追加して画像識別精度向上

2017-03-19

Multi-Residual Networks: Improving the Speed and Accuracy of Residual Networks acceleration

Fractal-Net状の構造を色々工夫して、精度・速度向上を目指した

2016-12-29

Language Modeling with Gated Convolutional Networks NLP CNN acceleration

NLPにRNNの代わりにsigmoidゲート構造付きのCNNを用いることで高速化

2016-12-27

XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks CNN acceleration quantization

データ・フィルタともに1bitに量子化してCNNを54倍高速化

2016-12-27

XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks CNN acceleration quantization

データ・フィルタともに1bitに量子化してCNNを54倍高速化

2017-05-10

Beating Atari with Natural Language Guided Reinforcement Learning Reinforcement Learning Atari NLP

強化学習において、Agentが取るべき行動を自然言語によって教示することで学習を加速。Atariで最も難しいと言われるMontezuma's Revengeにおいてhigh performance (by fukuta)

2017-03-20

SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient GAN NLP

SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient

2016-12-29

Language Modeling with Gated Convolutional Networks NLP CNN acceleration

NLPにRNNの代わりにsigmoidゲート構造付きのCNNを用いることで高速化

2017-03-17

Co-occurrence Filter image processing

共起確率で重み付けされた平滑化フィルタを用いることで、boundary-preserveな平滑化を実現

2017-03-19

Learning long-term dependencies for action recognition with a biologically-inspired deep network RNN biology

脳科学の知識に基づいたfeedback機構をRNNに組み込むことで、スパンの長い時間依存を上手く扱えるRNNモデルの提案

2017-03-18

Exploiting Spatio-Temporal Structure with Recurrent Winner-Take-All Networks CNN RNN RCNN video

winner-take-all dropoutというモジュールを用いたRCNNで動画のフレーム予測。僅かに精度向上。

2017-03-18

Exploiting Spatio-Temporal Structure with Recurrent Winner-Take-All Networks CNN RNN RCNN video

winner-take-all dropoutというモジュールを用いたRCNNで動画のフレーム予測。僅かに精度向上。

2017-03-20

Convolutional Neural Network on Three Orthogonal Planes for Dynamic Texture Classification CNN C3D video

動画を様々な方向にconvすることで精度微増、ロバスト性を向上させた

2017-03-18

Exploiting Spatio-Temporal Structure with Recurrent Winner-Take-All Networks CNN RNN RCNN video

winner-take-all dropoutというモジュールを用いたRCNNで動画のフレーム予測。僅かに精度向上。

2017-03-18

Opening the Black Box of Deep Neural Networks via Information SGD learning theory

SGDによるEncoder-Decoderモデルの学習過程を解析、可視化

2017-03-18

Opening the Black Box of Deep Neural Networks via Information SGD learning theory

SGDによるEncoder-Decoderモデルの学習過程を解析、可視化

2017-03-19

A Compact DNN: Approaching GoogLeNet-Level Accuracy of Classification and Domain Adaptation CNN model compression dilation

識別精度だけでなく、Domain-Adaptation能力も維持したままモデル圧縮

2017-03-19

A Compact DNN: Approaching GoogLeNet-Level Accuracy of Classification and Domain Adaptation CNN model compression dilation

識別精度だけでなく、Domain-Adaptation能力も維持したままモデル圧縮

2017-03-19

Global and Local Information Based Deep Network for Skin Lesion Segmentation CNN medical image

CNNで皮膚病の検出。Global情報とCNNで抽出したLocal情報を組み合わせて精度向上。

2017-03-19

Learning long-term dependencies for action recognition with a biologically-inspired deep network RNN biology

脳科学の知識に基づいたfeedback機構をRNNに組み込むことで、スパンの長い時間依存を上手く扱えるRNNモデルの提案

2017-04-07

Improved Training of Wasserstein GANs GAN

WGANでLibshitz性を担保するためにweight clippingの代わりに、入力に関するCriticの勾配のノルムへの制約をロスに加えることで更に良いGAN

2017-04-07

BEGAN: Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks GAN

従来のGANのように真と偽を見分けるDiscriminatorではなく、真のsampleのReconstruction Errorがより小さくなるように学習するようなAutoEncoderをDiscriminatorとして利用。恐らく現時点で一番キレイな顔画像生成に成功

2017-03-20

Wasserstein GAN & Towards Principled Methods for Training Generative Adversarial Networks GAN

Wasserstein GAN & Towards Principled Methods for Training Generative Adversarial Networks

2017-03-20

SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient GAN NLP

SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient

2017-03-28

Active Convolution: Learning the Shape of Convolution for Image Classification CNN classification

サンプリング領域を学習した変則的なフィルタ形状のconvolutionで精度向上

2017-03-27

Smart Augmentation - Learning an Optimal Data Augmentation Strategy CNN classification data augmentation

Data Augmentationを行うlearnableなモジュールを追加して汎化性能向上

2017-03-24

Is Second-order Information Helpful for Large-scale Visual Recognition? CNN classification

正規化された共分散特徴量を用いて、画像識別の精度向上

2017-03-20

Convolutional Low-Resolution Fine-Grained Classification classification fine-grained

低解像度画像のFine-grainedな識別の際に、超解像を用いることで精度を向上した

2017-03-20

Convolutional Low-Resolution Fine-Grained Classification classification fine-grained

低解像度画像のFine-grainedな識別の際に、超解像を用いることで精度を向上した

2017-03-20

Convolutional Neural Network on Three Orthogonal Planes for Dynamic Texture Classification CNN C3D video

動画を様々な方向にconvすることで精度微増、ロバスト性を向上させた

2017-03-20

Need for Speed: A Benchmark for Higher Frame Rate Object Tracking CNN tracking dataset

高フレームレートな動画の物体追跡データセットの提案と既存手法の比較

2017-03-20

Need for Speed: A Benchmark for Higher Frame Rate Object Tracking CNN tracking dataset

高フレームレートな動画の物体追跡データセットの提案と既存手法の比較

2017-03-25

Deformable Convolutional Networks CNN segmentation detection

動的にサンプリング領域を変えるconvolutionを提案し精度向上

2017-03-23

Mask R-CNN CNN segmentation detection acceleration pose estimation

Faster R-CNNのRegion Proposalに対してsegmentationを施すことで高速・正確なsegmentationを実現

2017-03-25

Deformable Convolutional Networks CNN segmentation detection

動的にサンプリング領域を変えるconvolutionを提案し精度向上

2017-03-23

Mask R-CNN CNN segmentation detection acceleration pose estimation

Faster R-CNNのRegion Proposalに対してsegmentationを施すことで高速・正確なsegmentationを実現

2017-03-23

Mask R-CNN CNN segmentation detection acceleration pose estimation

Faster R-CNNのRegion Proposalに対してsegmentationを施すことで高速・正確なsegmentationを実現

2017-03-27

Smart Augmentation - Learning an Optimal Data Augmentation Strategy CNN classification data augmentation

Data Augmentationを行うlearnableなモジュールを追加して汎化性能向上

2017-03-30

Coordinating Filters for Faster Deep Neural Networks acceleration low-rank approximation

学習済みパラメータを低ランク近似するのではなく、低ランク近似しやすいようにパラメータを学習することで、DNNモデルを精度を落とさずに従来手法より高速化

2017-04-14

Orthogonal Random Features kernel approximation random feature nips2016

Random特徴の重み行列を直交行列にすると近似性能が上がる。

2017-04-14

Orthogonal Random Features kernel approximation random feature nips2016

Random特徴の重み行列を直交行列にすると近似性能が上がる。

2017-04-14

Orthogonal Random Features kernel approximation random feature nips2016

Random特徴の重み行列を直交行列にすると近似性能が上がる。

2017-04-25

DEEPDSL: A COMPILATION-BASED DOMAIN- SPECIFIC LANGUAGE FOR DEEP LEARNING acceleration optimization

DNNのモデルを定義するためのDSLを定義し、構造やメモリ操作を最適化することで高速化＆省メモリ化

2017-04-28

Deep Reinforcement Learning-based Image Captioning with Embedding Reward Caption Generation Reinforcement Learning

強化学習によるキャプション生成

2017-05-10

Beating Atari with Natural Language Guided Reinforcement Learning Reinforcement Learning Atari NLP

強化学習において、Agentが取るべき行動を自然言語によって教示することで学習を加速。Atariで最も難しいと言われるMontezuma's Revengeにおいてhigh performance (by fukuta)

2017-04-28

Deep Reinforcement Learning-based Image Captioning with Embedding Reward Caption Generation Reinforcement Learning

強化学習によるキャプション生成

2017-04-30

Efficient Sparse-Winograd Convolutional Neural Networks CNN acceleration ICLR2017

Winograd-convolutionをスパース行列で効率よく行う手法の提案

2017-05-03

Person Search with Natural Language Description Retrieval

自然言語の記述による人の画像のretrieval

2017-05-10

Beating Atari with Natural Language Guided Reinforcement Learning Reinforcement Learning Atari NLP

強化学習において、Agentが取るべき行動を自然言語によって教示することで学習を加速。Atariで最も難しいと言われるMontezuma's Revengeにおいてhigh performance (by fukuta)

2017-05-24

On-the-fly Operation Batching in Dynamic Computation Graphs Framework

RNNのようにサンプルサイズが異なってミニバッチ処理しづらいDNNモデルを効率よく実行するミニバッチアルゴリズム、及びその実装 (by kikura)