概要

[1611.00050] Exploiting Spatio-Temporal Structure with Recurrent Winner-Take-All Networks

• Winner-Take-All dropoutを用いたRCNNを提案
  • ジャイアンみたいな名前だな
• 動画中の物体認識タスクに適用
• 以前提案した、Winner-Take-All Autoencoderを時系列データへ応用、時間方向にスケーラブル。

Winner-Take-All Dropout

Non-maximum suppressionを空間方向に行う。各サンプル、各チャンネルで、最大の値1つだけを残し、他を全て0にする。

5. Experiments

Object Recognition with COIL-100 Dataset

• 精度向上（僅かに）