A Compact DNN: Approaching GoogLeNet-Level Accuracy of Classification and Domain Adaptation

2017-03-19

タグ: CNN model compression dilation

概要

[1703.04071] A Compact DNN: Approaching GoogLeNet-Level Accuracy of Classification and Domain Adaptation

SqueezeNetなどのコンパクトなモデルは、識別の精度を保ててはいるが、Domain-Adaptationの能力が下がってしまう
DA abilityを保持したコンパクトなモデルを提案。そのためのConv-Mというレイヤを提案。
AlexNetの6.7%, GoogeLeNetの59%のパラメータ量で同精度の識別、DA能力を発揮。
- Inceptionのように幾つかのConv-Streamを組み合わせたモジュール
- dilated convを使ってパラメータ削減