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Convolutional Low-Resolution Fine-Grained Classification

タグ: classification fine-grained

概要

[1703.05393] Convolutional Low-Resolution Fine-Grained Classification

  • Fine-grainedな識別では、画像の微細な違いを抽出する必要がある。
  • もし微細な特徴が潰れてしまうほど解像度が低かったら?
  • Residual構造を用いた超解像レイヤを使うことで精度が上がった

超解像レイヤ

低解像度画像 XLR から高解像度画像 XHR への超解像レイヤー XHRg(XLR) について。

通常は、ロス関数を次のように二乗誤差で設計

L=12||XHRg(XLR)||2

今回はこれを、次のように設計

L=12||XHRXLRg(XLR)||2

g は微細な特徴部分を推測するモジュールとして機能。ResNetなどの残差学習の一種とも言える。