概要

高フレームレートな動画のデータセット(Need for Speed, NfS)の提案
- 240FPSの動画100個
- 全てのフレームに物体認識用のbounding-boxがついている
既存トラッキング手法の比較も実施
- 精度
  - 低フレームレート動画ではDNN系の手法が有利
  - 高フレームレート動画では、hand-craftedな手法が有利
    - 高フレームレートでは、フレーム間で見た目がほとんど変わらないため
- 実行速度
  - CPUなら、hand-craftedな手法のほうが有利
  - GPUなら、DNN系の手法が有利
結局、実行環境、リアルタイム性の制約の有無などで適切な手法が異なるよ、という結論。