概要

[[1703.10717]BEGAN: Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks

• 一般に生成モデルでは生成サンプル分布と真の分布を近づけることが目標だが、この論文ではAutoEncodingを行った時のLoss分布を近づけることで達成しようとしている。
• pixelごとのReconstruction errorが独立だとすると、中心極限定理から正規分布になる (すごく雑だけど割とそうなるらしい)

• 真のサンプルのloss分布と、偽のサンプルのlossの分布のWasserstein distanceを最小化 (所詮一次元正規分布なので式は単純)

• すいません。Boundary Equilibrium (本題）のところから理解する気失せたので誰か続きお願いします。

感想

• なんでこうしたのか的な話がほとんどなくて微妙だった。 恐らく機械学習が専門の人じゃない。それはそれですごい。